IBM Decision Optimization 를 활용한 미래예측 및 CPLEX 2025 로드맵

IBM 솔루션중 기업이 아닌 일반유저분들이 자주 접하고 사용하기를 원하는 제품은 CPLEX 입니다. 

오픈소스 기반의 솔버제품과 비교해서 월등한 기능적 우위를 가지고있습니다.

 

(기업들이 CPLEX 를 사용하는 주요 사례) 

X 회사는 매출을 늘리기 위해 매년 소셜 미디어, TV, 유료 검색 등 마케팅 캠페인에 수천 달러를 지출하고 있습니다.

1.Descriptive Analytic/ 설명- 지난 5년간의 매출 추이는 어떤가? 증가 또는 감소 중인가요?

2.Diagnostic Analytic/ 진단- 2015년 1월 매출이 저조한 이유는 무엇인가요? 매우 추운 계절 때문인가요?

3.Predictive Analytic/ 예측 - 마케팅에 지출한 비용이 매출에 미치는 영향은 무엇인가요? 각 매체의 ROI는 얼마인가요?

4.Prescriptive Analytic/처방 - 최고 매출을 달성하기 위해 내년도 마케팅 예산 10만 달러를 어떻게 할당해야 할까요?

 

(CPLEX 로드맵)

 

1.IBM CPLEX Optimizer for Mathematical Programming (Linear / Mixed Integer / Mixed Integer Quadratically Constrained / Second Order Cone)

• Benders’ decomposition • Completely remade call-back mechanism • General MIP performance improvements (a cumulative ~35% over 3years) • Better solution earlier • New solution emphasis switch to find solution faster in the first 5-30mins • 5mins – 30% speed up • 30mins – time reduced to half

 

2.IBM ILOG CP Optimizer (Constraint Programming Solver with combinatorial & constraint-based scheduling)

• Black-box modelling for CPO • Constraints/goals in the form of external functions can “influence” the search process • Performance improvements • On scheduling • On combinatorial infeasibility proof

 

3. IBM ILOG OPL (Optimization Programming Language with IDE)

• JDBC-based DB connector in OPL/IDE and deployment - JDBC, ODBC, CSV, mySQL, SQLite (Excel) • provide migration tool to export OPL projects to Model Builder/CP4D